Биоинспирированные методы в оптимизации — Создание комплексов биоинспирированных алгоритмов позволяет анализировать механизмы, лежащие в основе процессов познания и синтезировать новое качество технических устройств, подойти вплотную к созданию теории искусственного интеллекта. В этой кнмге представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах. Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.
Название: Биоинспирированные методы в оптимизации Автор: Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Сороколетов П. В. Издательство: ФИЗМАТЛИТ Год: 2009 Страниц: 382 Формат: DJVU Размер: 21,47 МБ ISBN: 978-5-9221-1101-0 Качество: Отличное
Содержание:
Предисловие Введение 1. Гомеостатические, синергетические и эволюционные модели принятия решений 2. Нестандартные архитектуры генетического поиска 3. Оптимизационные задачи принятия решений на графах Заключение Список литературы Аббревиатуры
Уважаемый Гость! Если ссылка на материал битая, просим вас сообщить нам кликнув по ссылке ниже, и написав жалобу, что сссылка битая!Жаловаться на материал
Все файлы и ссылки на файлы, выложенные на сайте, были найдены в сети интернет как свободно распространяемые и предоставлены лишь для ознакомления с ними, последующим удалением с вашего компьютера и покупкой (при необходимости) у авторов продукции. Если вы являетесь правообладателем какого либо контента и не желаете его свободного распространения, сообщите нам и нарушение будет устранено. Обратная связь
Привет: Гость
Всего: 247 
Новых за месяц: 0 
Администраторов: 1 
Модераторов: 1
Журналисты: 35
Проверенных: 1 
Обычных юзеров: 205 
Девушек: 38 
